Understanding research gaps and priorities for tobacco harm reduction in low-income and middle-income countries
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Tobacco use is among the leading preventable causes of premature death worldwide, with disproportionate effects in low-income and middle-income countries (LMICs). Global tobacco control efforts have shown inconsistent results, highlighting the need for innovative approaches, such as tobacco harm reduction (THR), to complement existing strategies. We aimed to identify gaps in THR research in the global and LMIC contexts. Methods We conducted a bibliometric review, using Scopus, to identify articles addressing THR published from January 2014 to August 2024. Research output was categorized by product type, geographical focus, volume of research output, and funding sources. A narrative synthesis was performed to outline research gaps and propose a strategic research agenda. Results THR research was dominated by e-cigarettes, primarily from high-income countries. Citations per 1 million smokers were highest in New Zealand (1,128.0), United Kingdom (634.3), United States (466.4), Australia (432.1), Switzerland (177.1), and South Korea (132.9). By contrast, rates were very low across Asia, Africa, and South America (range 1.8–53.5). Over the study period, research output increased only for e-cigarettes and heated tobacco products. Publicly funded research tended to focus on public health concerns, while private-sector research focused on product safety and efficacy. Conclusions THR research remains disproportionately concentrated in high-income countries and reflects a clear divergence between public and private research agendas. More research is needed to evaluate the long-term impacts, affordability, and real-world effectiveness of THR products using rigorous and standardized methodologies in diverse settings. Strengthening the evidence base in LMICs will be essential for developing affordable, accessible, and acceptable THR strategies tailored to local needs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».