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Enregistrement W4410360369 · doi:10.1080/10916466.2025.2501609

Research on eccentric wear and rock breaking mechanism of non-spherical single cone bit

2025· article· en· W4410360369 sur OpenAlexaff
Zheng-Wei Guo, Liming Dai, Yinchun Gong, Chaoqun Dong, Liancheng Ren

Notice bibliographique

RevuePetroleum Science and Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTunneling and Rock Mechanics
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesChongqing Municipal Education Commission
Mots-clésBit (key)Mechanism (biology)EccentricCone (formal languages)Materials scienceGeologyMechanicsStructural engineeringComposite materialPhysicsComputer scienceEngineeringAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to study the eccentric wear mechanism of non-spherical single cone bit, numerical analysis method is used to establish bit-rock interaction model. Axial and lateral loads of bit are obtained and tooth load curve of bit are analyzed. Tangential, radial, and axial loads of teeth were obtained by numerical method. The peak value is statistically analyzed and the contact time between tooth and rock is analyzed. The results show that there is large axial impacting load, so the rock is broken by tooth combined with impacting and scraping. There is large lateral load during bit breaking rock in horizontal direction and the lateral vibration causes gauge teeth wear. Lateral load will cause bit tilting resulting in irregular well trajectory and bit lateral vibration will cause irregular hole cross-section. Teeth load of each rings is different and No.3 tooth’s load is largest in each direction. The contact time of No. 5, 6, 7, and 8 teeth is longer from entering to leaving rock, so the rock breaking method of these tooth is mainly through scraping. No. 1, 2, 3, and 4 teeth contact rock for a short time, indicating that the rock-breaking method has a greater impact on the rock.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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