Avaliação da cicatrização de lesões cutâneas em ratos utilizando curativo biológico de pele de tilápia liofilizada
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Avaliar a eficácia do uso da pele de tilápia no processo de reparo tecidual de feridas em dorso de ratos. Métodos: O estudo foi conduzido com 11 ratos wistars de sexo masculino com 60 dias de vida. Os animais foram divididos em 2 grupos, no qual o grupo experimental recebeu xenoenxerto de pele de tilápia liofilizada e irradiada com 30kGy e grupo controle apenas cobertura com gaze. Após 10 dias, os animais foram eutanasiados, sendo realizada extração do xenoenxerto para avaliação da biópsia do tecido em análise histológica. Os dados obtidos foram analisados por estatística descritiva e teste t, considerando p<0,05. Resultados: Foi possível observar que a pele da tilapia não gerou infecções nem desconforto aos animais. Na análise histológica o grupo controle teve maior presença de infiltrado inflamatório e úlcera mais extensa, que foi comprovado pela análise estatística no qual a área total da ferida do grupo controle se encontrava maior comparada ao grupo que recebeu a matriz dérmica. Conclusão: As avaliações histológicas e estatísticas demonstraram resultados significativos na área total e na altura das lesões dos animais do grupo tratamento, sugerindo-se assim a pele de tilápia como matriz dérmica segura e eficaz para realização de xenoenxertos em animais.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».