Communication intensity of CSR practices to stakeholders in the global value chains: A comparative study of labor-intensive textile industries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The global value chain (GVC) phenomenon has allowed labor intensive firms to spread their activities across developing and emerging markets with different degrees of institutional voids. The emergence of GVCs has encouraged labor-intensive firms to operate in diverse institutional contexts, heightening the importance of transparent corporate social responsibility (CSR) practices. This paper investigates the intensity and scope of CSR communication among textile companies in two major emerging markets, Pakistan and China, to understand how local institutional environments shape CSR strategies. A content analysis of corporate websites from 14 publicly listed firms (seven from each country) reveals that Pakistani textile companies disclose more CSR information and place greater emphasis on third-party validation of their Chinese counterparts. Conversely, Chinese companies demonstrate a stronger focus on social issues than environmental ones, but communicate such initiatives less thoroughly. These findings suggest that stakeholder pressures, institutional voids, and varying cultural norms can significantly influence both the content and verification of CSR activities. By highlighting how differences in external referents and stakeholder engagement inform CSR communication, this study contributes to the literature on CSR in emerging economies and offers practical implications for managers seeking to bolster global competitiveness. Policymakers and international organizations could further support environment-friendly production ecosystems by promoting standardized CSR reporting frameworks, particularly in labor-intensive sectors exposed to reputational risks and ethical concerns.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle