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Enregistrement W4410364483 · doi:10.5772/intechopen.1010442

Porphyrin Optical Sensing: Three Applications

2025· book-chapter· en· W4410364483 sur OpenAlexfundno aff
Gamal Khalil

Notice bibliographique

RevueIntechOpen eBooks · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityUniversity of WashingtonUniversity of ConnecticutAbbott Laboratories
Mots-clésPorphyrinMaterials scienceComputer scienceRemote sensingOptoelectronicsGeologyChemistryPhotochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Porphyrin derivatives play an important role in various applications, including optical chemical sensors. The electronic structure of the inner 16-membered ring in porphyrins, which consists of 18 electrons, governs their key optical features. Different classes of porphyrin molecules provide a diverse range of ring structures and substitutions, which can be effectively utilized to tune or modify specific spectral properties. Additionally, these properties are influenced by chemical modifications or changes in the pyrrole rings. Porphyrin is a highly symmetrical molecule with two pairs of low-energy excited states: quasi-forbidden Q states in the visible region and strongly allowed B states in the near-UV region. Over the past 30 years, our research group, in collaboration with other organizations, has played a key role in developing a wide array of optical porphyrin-based sensors by exploring the complex spectral properties of porphyrin derivatives. Here, we present three applications of optical porphyrin-based sensors: continuous blood-oxygen measurements for intensive care unit (ICU) use, pressure-sensitive paint for aeronautic wind tunnel measurement, and pH imaging in cementitious materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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