Regional Assessments Under the Canadian Impact Assessment Act: Objectives, Outcomes and Lessons So Far
Notice bibliographique
Résumé
The planning and conduct of regional assessments (RAs) under the Canadian Impact Assessment Act (IAA) has reflected various objectives and planned outcomes. To date, this has included a key focus on improving the effectiveness and efficiency of subsequent project assessments through RA-provided information, analysis and mitigation, although the manner and degree to which these outputs will transfer to and affect the scope of later assessments has yet to be confirmed. Some RAs have also been designed to provide larger effects management and planning outputs, including identifying and recommending broader initiatives for addressing effects and maximizing benefits from future development. RA's potential role in influencing the nature, intensity and distribution of future activities has also been recognized, although this can be challenging where there is no regional planning mechanism for RA to engage with, and especially, given Canadian jurisdictional realities. RAs under the IAA are most likely to be successful in that regard where they are designed and conducted in cooperation with other jurisdictions, and especially, have a direct link to existing and applicable planning processes. Experience also suggests that even where this is the case, there may be challenges if neither process establishes an overall vision for future development, or where there is a lack of specificity in RA outputs or how they are planned to be used in decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».