Short‐ and Long‐Term Growth Response to Multiple Drought Episodes: Evidence of Genetic Adaptation in a Conifer Species
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Drought tolerance of tree species is a concern in the context of climate change, and tree ring analyses can be used to assess past growth response(s), to drought events. In the current study, we applied this approach to 1281 individuals with known pedigree in long‐term genetic test plantations of lodgepole pine in western Canada. We assessed resistance, resilience, and recovery metrics, and analyzed their causal relationships with long‐term growth and susceptibility to disease through structural equation modeling. We found that trees with low short‐term resilience to drought events also experienced severe reductions in long‐term growth. Narrow‐sense heritability of drought tolerance metrics was low for short‐term responses at specific sites, while a new long‐term decline index for families showed moderate heritability ( of 0.15 to 0.30 ± 0.03). We also detected evidence of local adaptation, with trees from lower elevation showing better drought adaptation. We conclude that the selection of genotypes for drought tolerance is possible, and that other species or populations could be screened using this method. We also note that the new long‐term decline index developed in this study shows a higher degree of genetic control than other metrices, and may therefore be of broader interest in dendrochronological research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».