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Enregistrement W4410376441 · doi:10.1007/s12187-025-10250-w

Children and Climate Change Vulnerability Indices: a Scoping Review

2025· review· en· W4410376441 sur OpenAlexafffund
Lexyn J. Iliscupidez, Liz Dennett, Stuart Lau, Álvaro Osornio-Vargas, Shelby Yamamoto

Notice bibliographique

RevueChild Indicators Research · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésVulnerability (computing)Climate changeEarly childhood educationEnvironmental planningPsychologyEnvironmental resource managementSociologyPolitical scienceEnvironmental sciencePedagogyComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Extreme climate is increasingly causing distress. A greater understanding of how these hazards affect children is critical for informing further research and improving climate change adaptation and resilience. Identifying climate change vulnerability indices that assess the impact of extreme climate events on human health present in the scientific literature, only examining those that include children, is the main scope of this research. Literature from Ovid Medline, Embase, Web of Science, Environment Complete, and Greenfile published between database inception and 2022 was used to complete a two-stage process, first focusing on index and climate change inclusion criteria, then based on criteria such as child population and health impacts. Data extraction utilized Covidence. We extracted general information, methodology, study characteristics, findings, and children-specific variables for each paper. Consequently, 14 eligible studies were identified from 2,262 papers: two reported child-focused results regarding an association between climate events and health complications using indices. Most studies focused on children under 5 years old. The most common child-specific variables included in these indices were age, health variables, and immunization status. Heterogeneity in the index methodology was found. Ultimately, gaps in the upper age range of childhood, the utilization of different child-relevant variables, and geographical information were identified. Additional studies are required to expand our knowledge of child vulnerability to allow for more in-depth systematic literature reviews or to create an independent, comprehensive index directly addressing the child population in the context of local impacts of climate change to promote children's health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0210,022
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,213
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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