Discovery and mechanistic characterization of a probiotic‐origin 3β‐ <scp>OH</scp> ‐Δ <sup>5‐6</sup> ‐cholesterol‐5β‐reductase directly converting cholesterol to coprostanol
Notice bibliographique
Résumé
Cholesterol serves as a fundamental molecule in various structural and biochemical pathways; however, high cholesterol levels are linked to cardiovascular diseases. Some selected strains of Lactobacilli are known for modulating cholesterol levels. However, the molecular mechanism underlying cholesterol transformation by lactobacilli has remained elusive. This study describes the discovery and function of a microbial 3β‐OH‐Δ 5‐6 ‐cholesterol‐5β‐reductase (5βChR) from Limosilactobacillus fermentum NKN51, which directly converts cholesterol to coprostanol, thereby unraveling this longstanding mystery. Protein engineering of the reductase enzyme identified the cholesterol and NADPH interacting amino acid residues, detailing the catalytic mechanism of 5βChR. Phylogenetic analyses highlight the prevalence of 5βChRs in gut commensal lactobacilli, which share a common evolutionary origin with plant 5β reductases. Meta‐analysis of microbiomes from healthy individuals underscores the importance of 5βChR homologs, while a cohort study demonstrates an inverse association between 5βChR abundance and diabetes. The discovery of the 5βChR enzyme and its molecular mechanism in cholesterol metabolism paves the way for a better understanding of the gut‐associated microbiome and the design of practical applications to ameliorate dyslipidemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».