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Enregistrement W4410381952 · doi:10.4039/tce.2025.11

Influence of a local bioclimatic gradient on wild bees in boreal forest clearcuts

2025· article· en· W4410381952 sur OpenAlexaffabout
Léonie Carignan‐Guillemette, Frédéric McCune, Valérie Fournier, Mathieu Bouchard

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsCentre de Géomatique du QuébecUniversité LavalMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaigaBorealGeographyEcologyForest fragmentationPhysical geographyForestryEnvironmental scienceHabitatBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Variation in wild bee assemblages along climatic gradients is still poorly known, particularly in eastern Canada. In this study, we assessed wild bee communities in forest stands that were recently clearcut along a latitudinal bioclimatic gradient. The analyses were conducted at two taxonomic levels: first at the genus level for bees as a whole (Anthophila) and then at the species level for bumble bees (Bombus spp. Latreille) (Hymenoptera: Apidae). Coloured pan traps were used to catch bees and a point-intercept method was used to survey floristic composition at each site. Abundance and richness of Anthophila genera and abundance of bumble bee species were inversely related to latitude, but richness of bumble bee species was not, being instead associated with sections of the gradient. These results indicate that the relationship between wild bee diversity and latitude varies among taxa and that climate and floristic resources probably each play a role. Bombus terricola, a species of concern in eastern Canada, was found in relatively high numbers throughout the study area. To our knowledge, this study provides the first assessment of wild bees in clearcuts in the province of Quebec, showing a clear differentiation of the communities along a spatial bioclimatic gradient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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