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Enregistrement W4410382902 · doi:10.1136/gutjnl-2025-335091

Large language models for detecting colorectal polyps in endoscopic images

2025· article· en· W4410382902 sur OpenAlexaff
Davide Massimi, Yuichi Mori, Giulio Antonelli, Tommy Rizkala, Marco Spadaccini, Chiara Lena, Sravanthi Parasa, Raf Bisschops, Daniel von Renteln, Susanne O'Reilly, Prateek Sharma, Douglas K. Rex, Michael Bretthauer, Alessandro Repici, Elena Demomi, Cesare Hassan

Notice bibliographique

RevueGut · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådEuropean Commission
Mots-clésColorectal PolypMedicineComputer scienceColonoscopyRectal PolypRadiologyArtificial intelligenceNatural language processingColorectal cancerRectumInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

sponsorship: Cesare Hassan and Alessandro Repici are supported by the European Commission (Horizon Europe 101057099). The Associazione Italiana per la Ricerca sul Cancro (AIRC): IG 2022 - ID. 27843 project / (AIRC) IG 2023 - ID. 29220 project. And Bando PNRR- MCNT2- 2023- 12377041. Yuichi Mori is supported by the European Commission (Horizon Europe: 101057099). Luca Carlini is supported by the National Plan for NRRP Complementary Investments (PNC, established with the decree- law 6 May 2021, n. 59, converted by law n. 101 of 2021) in the call for the funding of research initiatives for technologies and innovative trajectories in the health and care sectors (Directorial Decree n. 931 of 06- 06- 2022) - project n. PNC0000003 - AdvaNced Technologies for Human- centrEd Medicine (project acronym: ANTHEM). This work reflects only the authors' views and opinions; neither the Ministry for University and Research nor the European Commission can be considered responsible for them. Michael Bretthauer is supported by the European Commission (Horizon Europe No. 101057099), Norwegian National Clinical Trial Mechanism (grant 36935), and Norwegian Research Council (grant 315410). Raf Bisschops is supported by a grant of research foundation Flanders (G072621N) and FKO of KU Leuven. Chiara Lena is supported by Multilayered Urban Sustainability Action (MUSA) project (ECS00000037), funded by the European Union - NextGenerationEU, under the National Recovery and Resilience Plan (NRRP) (European Commission|101057099, The Associazione Italiana per la Ricerca sul Cancro (AIRC)|27843, The Associazione Italiana per la Ricerca sul Cancro (AIRC)|29220, The Associazione Italiana per la Ricerca sul Cancro (AIRC)|12377041, National Plan for NRRP Complementary Investments|59, National Plan for NRRP Complementary Investments|101, National Plan for NRRP Complementary Investments|931, National Plan for NRRP Complementary Investments|PNC0000003, Norwegian National Clinical Trial Mechanism|36935, Norwegian Research Council|315410, Research foundation Flanders|G072621N, FKO of KU Leuven, Multilayered Urban Sustainability Action (MUSA) project -European Union - NextGenerationEU, under the National Recovery and Resilience Plan (NRRP)|ECS00000037)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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