Kibble-Zurek scaling of the superfluid-supersolid transition in an elongated dipolar gas
Notice bibliographique
Résumé
We simulate interaction quenches crossing from a superfluid to a supersolid state in a dipolar quantum gas of Dy 164 atoms, trapped in an elongated tube with periodic boundary conditions, via the extended Gross-Pitaevskii equation. A freeze-out time is observed through a delay in supersolid formation after crossing the critical point. We compute the density-density correlations at the freeze-out time and extract the frozen correlation length for the solid order. An analysis of the freeze-out time and correlation length versus the interaction quench rate allows us to extract universal exponents corresponding to the relaxation time and correlation length based on predictions of the Kibble-Zurek mechanism. Over several orders of magnitude, clear power-law scaling is observed for both the freeze-out time and the correlation length, and the corresponding exponents are compatible with predictions based on the excitation spectrum calculated via Bogoliubov theory. Defects due to independent local breaking of translational symmetry, contributing to globally incommensurate supersolid order, are identified, and their number at the freeze-out time is found to also scale as a power law. Our results support the hypothesis of a continuous transition whose universality class remains to be determined but appears to differ from that of the (1 + 1)-dimensional model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».