Biomechanical and clinical assessments of activities of daily living following unicompartmental knee arthroplasty: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Unicompartmental knee arthroplasty is an effective treatment for isolated medial or lateral knee osteoarthritis. Evaluating knee joint loading during activities of daily living postoperatively can offer valuable insights about the compensatory mechanisms in unicompartmental knee arthroplasty patients. The aim of this scoping review was to summarize and to synthesize the existing literature on the most performed activities of daily living and their associated biomechanical outcomes following unicompartmental knee arthroplasty. METHODS: Five databases, including Medline, Embase, CINAHL, Web of Science, and Ergonomics Abstracts were searched based on 3 main concepts: unicompartmental knee arthroplasty, activities of daily living and biomechanical outcomes. Studies were screened based on titles and abstracts, followed by a full text reading conducted by two authors following inclusion and exclusion criteria. FINDINGS: This scoping review included 17 studies that met the inclusion criteria and focusing on activities of daily living. These activities were categorized into three main subgroups 1) Stair negotiation, 2) Higher degree of knee flexion activities (including squat, lunge and sit-to-stand) and 3) other activities of daily living (including balance, incline and decline walking). INTERPRETATION: Stair negotiation was the most evaluated task followed by squatting with a main focus on reporting knee joint kinematics and kinetics. The majority of studies did not report the use of Patient Reported Outcome Measures combined with motion analysis outcomes. Furthermore, most studies focused primarily on medial knee arthroplasty with a fixed-bearing design in short-term follow-up which warrants caution when generalizing these findings to all types of unicompartmental knee arthroplasty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».