Prospective longitudinal cohort of Argentinean patients with progressive supranuclear palsy and corticobasal syndrome: A platform for epidemiological and translational research
Notice bibliographique
Résumé
Background: Progressive supranuclear palsy (PSP) and corticobasal syndrome (CBS) are neurodegenerative disorders with disabling postural instability, falls and cognitive impairment associated with 4-repeat tau protein neuropathology. The low prevalence (6/100,000 inhabitants) is estimated with data only from North American, European countries or Japan. Objective: A multicenter initiative for studying the epidemiology and tau biology of Argentinean patients with PSP and CBS and their ovelaps, Consorcio Argentino de Investigación Traslacional en Tauopatias Primarias (CAITauP). Methods: A prospective observational cohort of people with PSP (PwPSP), CBS and PSP/CBS overlaps will be longitudinally studied aiming at recruitment of 75 patients in 3 years. Deep clinical phenotyping, neurocognitive testing every 12 months, and biosamples collection at baseline are planned. Disease severity will be assessed every 6 months and history of environmental exposures will be assessed at baseline. Results: 33/75 expected patients with PSP (19) and CBS (14) have been enrolled. Female gender is 56%, mean age 76, with estimated disease duration of 4.73 years. More than 60% of enrolled patients have completed first visit and biosamples collection, one patient underwent brain donation, pathological diagnosis of PSP, clinical Richardson syndrome. Environmental exposures of a preliminary subsample are reported. Conclusions: The CAITauP enrolled a cohort of Argentinean PwPSP for deep clinical phenotyping and biobanking. Despite the rarity of PSP/CBS, we highlight the feasibility of establishing local cohorts in developing countries for translational research. The consortium aims to address underrepresented groups of Argentinean to improve diagnosis, treatment, and to create trial-ready cohorts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».