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Enregistrement W4410388394 · doi:10.1097/aog.0000000000005917.054

Perinatal Outcomes of Fetal Growth Restriction (FGR) and Small for Gestational Age (SGA) Defined by Delphi Criteria and Placental Growth Factor (PlGF): Preliminary Retrospective Data [ID 1303]

2025· article· en· W4410388394 sur OpenAlexaff
Genevieve Dietrich, Karolina Grzyb, Adewumi Adanlawo, Eman Ramadan, Joshua Buse, Ernesto Antônio Figueiró-Filho

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmall for gestational ageFetal growthPlacental growth factorMedicineObstetricsIntrauterine growth restrictionGestational ageRetrospective cohort studyFetusPregnancyInternal medicineBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The objective was to investigate the associations between placental growth factor (PlGF) levels and adverse perinatal outcomes in pregnant patients diagnosed with fetal growth restriction (FGR)/small for gestational age (SGA) by Delphi criteria. METHODS: Data were collected between June 2022 and August 2024. Placental growth factor levels were interpreted based on gestational age. Data were analyzed using Delphi criteria: early-onset FGR (less than 32-week estimated fetal weight [EFW], less than 3%); late-onset FGR (greater than 32-week EFW, less than 3%); early-onset SGA (less than 32-week EFW, 4–10%); late-onset SGA (greater than 32-week EFW, 4–10%). Perinatal outcomes were defined as abnormal placental morphology (ultrasound), preeclampsia, intrauterine fetal demise (IUFD), cesarean birth rates, admission to neonatal intensive care unit (NICU), and confirmed maternal/fetal malperfusion (placental pathology). The study was approved by REB-USask #Bio3702. RESULTS: Seventy-six patients met the Delphi criteria for FGR/SGA. Low PlGF levels were more frequent in late-onset FGR (66%). There was a significant association between PLGF levels and the presence of FGR/SGA (P=.01). Abnormal placental morphology was more frequent in early-onset (53%) and late-onset (56%) FGR. Preeclampsia was more frequent in late-onset FGR (44%) and late-onset SGA (56%). Intrauterine fetal demise was more frequent in late-onset SGA (11%). Cesarean birth rates were higher in all four categories of FGR/SGA (56–71%). Admission to NICU was 59% in early-onset FGR and 78% in late-onset FGR. Confirmed placental pathology findings were present in greater than 50% of early/late-onset FGR. CONCLUSIONS/IMPLICATIONS: Low PlGF levels were associated with diagnosis of FGR/SGA (Delphi criteria). Early/late-onset FGR were associated with low PLGF levels, abnormal placental morphology, preeclampsia, cesarean birth, admission to NICU, and confirmed fetal/maternal vascular malperfusion. Late-onset SGA was associated with preeclampsia, IUFD, and cesarean birth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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