MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410398330 · doi:10.3390/diagnostics15101264

The Association of Placental Grading with Perinatal Outcomes: A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· review· en· W4410398330 sur OpenAlexaboutno aff
Antonios Siargkas, Christina Pachi, Meletios P. Nigdelis, Sofoklis Stavros, Ekaterini Domali, Apostolos Mamopoulos, Ιoannis Tsakiridis, Themistoklis Dagklis

Notice bibliographique

RevueDiagnostics · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisGrading (engineering)MedicineAssociation (psychology)ObstetricsSystematic reviewPsychologyMEDLINEInternal medicineBiologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Premature placental calcification (PPC) has been implicated in adverse perinatal outcomes, yet its clinical significance remains controversial. This meta-analysis aimed to quantitatively synthesize current data on the association between PPC, defined as grade 3 placental calcification before 36+6 weeks of gestation and adverse perinatal outcomes. Data Sources: A systematic search was conducted in MEDLINE, Scopus and The Cochrane Library from inception until 11 March 2025, to identify eligible studies. Study Eligibility Criteria: Observational studies including singleton pregnancies with PPC diagnosed via ultrasonography between 28+0 and 36+6 weeks of gestation and comparing them with pregnancies with Grannum grade 0, 1, or 2 placentas were considered eligible. Methods: Study quality was assessed using the Newcastle−Ottawa Scale, and the risk of bias was evaluated with the Quality In Prognosis Studies tool. The primary outcomes were small-for-gestational-age (SGA) neonates and preeclampsia. Heterogeneity was assessed using Cochran’s Q test and the I2 statistic. Meta-analyses were conducted using a random-effects model, with outcomes reported as relative risk (RR) or mean difference (MD) with 95% confidence intervals (CIs). Results: In total, nine cohort studies were included. PPC was associated with an increased risk of SGA (RR, 1.99; 95% CI, 1.46−2.70), preeclampsia (RR, 5.27; 95% CI, 2.24−12.40), fetal growth restriction (RR, 2.31; 95% CI, 1.30−4.09), preterm delivery (RR, 2.11; 95% CI, 1.00−4.45), suspected fetal hypoxia (RR, 1.71; 95% CI, 1.13–2.56), low 5 min Apgar score (RR, 2.28; 95% CI, 1.50−3.44) and neonatal intensive care unit admission (RR, 1.80; 95% CI, 1.02−3.18). No significant associations were found with fetal or neonatal death (RR, 2.75; 95% CI, 0.87−8.71), cesarean delivery (RR, 1.26; 95% CI, 0.90−1.78), gestational diabetes mellitus (RR, 1.17; 95% CI, 0.81−1.70), neonatal resuscitation (RR, 1.04; 95% CI, 0.92−1.16), birthweight (MD, −187.46 g; 95% CI, −413.14 to +38.21), or gestational age at birth (MD, −0.62 weeks; 95% CI, −1.36 to +0.11). A sensitivity analysis excluding high-risk-of-bias studies yielded consistent results. Conclusions: PPC is associated with several adverse perinatal outcomes, including SGA and preeclampsia. While the clinical significance of placental grading has remained limited in recent years, this study has shown that PPC may serve as an early indicator of placental insufficiency, warranting enhanced fetal surveillance and risk assessment in affected pregnancies. Further research is needed to refine its prognostic utility and integration into obstetric practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,037
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiagnosticsMême sujetPregnancy and preeclampsia studiesTravaux en français237 207