Targeting the Dependence on PIK3C3-mTORC1 Signaling in Dormancy-Prone Breast Cancer Cells Blunts Metastasis Initiation
Notice bibliographique
Résumé
Halting breast cancer metastatic relapse following primary tumor removal remains challenging due to a lack of specific vulnerabilities to target during the clinical dormancy phase. To identify such vulnerabilities, we conducted genome-wide CRISPR screens on two breast cancer cell lines with distinct dormancy properties: 4T1 (short-term dormancy) and 4T07 (prolonged dormancy). The dormancy-prone 4T07 cells displayed a unique dependency on class III PI3K (PIK3C3). Unexpectedly, 4T07 cells exhibited higher mechanistic target of rapamycin complex 1 (mTORC1) activity than 4T1 cells due to lysosome-dependent signaling occurring at the cell periphery. Pharmacologic inhibition of PIK3C3 suppressed this phenotype in the 4T1-4T07 models as well as in human breast cancer cell lines and a breast cancer patient-derived xenograft. Furthermore, inhibiting PIK3C3 selectively reduced metastasis burden in the 4T07 model and eliminated dormant cells in a HER2-dependent murine breast cancer dormancy model. These findings suggest that PIK3C3-peripheral lysosomal signaling to mTORC1 may represent a targetable axis for preventing dormant cancer cell-initiated metastasis in patients with breast cancer. SIGNIFICANCE: Dormancy-prone breast cancer cells depend on the class III PI3K to mediate peripheral lysosomal positioning and mTORC1 hyperactivity, which can be targeted to blunt breast cancer metastasis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».