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Enregistrement W4410403905 · doi:10.1017/hyp.2025.14

What Remains? Rethinking Feminist Theories of Pregnant Embodiment through the Symbolic Language and Lived Experience of Pregnancy Loss

2025· article· en· W4410403905 sur OpenAlexaff
Danielle Fuller, Jeannette Littlemore, Sheelagh McGuinness

Notice bibliographique

RevueHypatia · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThe SymbolicPregnancyFeminist theoryLived experienceSociologyGender studiesFeminismPsychologyPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract When people reach for symbolic language like metaphor in an effort to express their understanding of a complex experience like baby and pregnancy loss it is usually because everyday language is inadequate. We demonstrate how an analysis of people’s accounts of stillbirth, miscarriage and termination for fetal anomaly collected in England suggests a variety of explanations for “what remains” after pregnancy loss. These include bodily traces, ashes, symbolic objects, and social relationships: a range indicative of the different physical, material, and affective elements that inform how a person understands bodily and temporal separation after pregnancy loss. We engage with the work of feminist philosophers who critique models of pregnant embodiment; those who propose parthood, and theorists who argue for more complex models of intercorporeal relationality. We then discuss insights from linguistics about embodied cognition and metaphorical language. Paying critical attention to symbolic language, combined with feminist thinking about intercorporeality, offers a methodology for analyzing the embodied metaphors that people use when they talk about their experiences of pregnancy loss. These articulations about “what remains” support our claim that the intercorporeal model of embodiment should be extended spatially and temporally beyond the moment of physical separation following pregnancy loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,066
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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