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Enregistrement W4410404804 · doi:10.17520/biods.2024585

The functions and challenges of grass-roots local governments in fulfilling the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework—A comparative analysis with the objectives of the United Nations Framework Convention on Climate Change

2025· article· en· W4410404804 sur OpenAlexaboutno aff
Jingjing Gu, Yizhuo Liu, Yang Su

Notice bibliographique

RevueBiodiversity Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiodiversityConvention on Biological DiversityClimate changeEnvironmental resource managementUnited Nations Framework Convention on Climate ChangeConventionEnvironmental planningGeographyPolitical scienceEnvironmental protectionEcologyKyoto ProtocolBiologyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Backgrounds: To achieve the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework (KMGBF) within the Chinese context, grass-roots local government are key players, as they implement or oversee most actionable measures.China's system excels at mobilizing collective efforts for national tasks like biodiversity management and climate change response.Challenges: Nevertheless, in the execution of top-down directives, grass-roots local government are inclined to prioritize and exhaustively implement initiatives that are tied to performance evaluation metrics.The comparative •保护与治理对策• 昆蒙框架如何在中国体制下成为主流工作目标专题 顾婧婧等: 基层地方政府在完成《昆蒙框架》中的作用和难点: 基于《联合国气候变化框架公约》任务的比较 2025年

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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