Geoeffectiveness of X and M Class Solar Flares (SF) and Associated Halo Coronal Mass Ejections (CMEs)
Notice bibliographique
Résumé
We studied the geoeffectiveness, the angular width, and the association with solar flares of classes X and M for a set of 262 halo-type coronal mass ejections (CMEs) during solar cycles 23 and 24, covering the period from 1996 to 2019 inclusive. We compiled the minimum Dst values that occurred within 1 to 5 days after the CME onset. We compared the distributions of these Dst values for the following subsets of halo-type CMEs: narrow CMEs (angular width < 60°), medium CMEs (angular width between 60° and 120°), and wide CMEs (angular width > 120°). A halo-type CME is defined as geoeffective if followed by a Dst value lower than -50 nT; moderately geoeffective if the Dst is between -50 nT and -100 nT; strongly geoeffective with Dst values between -100 nT and -200 nT; and severely geoeffective if followed by a Dst value lower than -200 nT (this is already defined in the method section). The analysis of the 262 coronal mass ejections (CMEs) reveals that 14.1% are narrow CMEs, with 11.1% associated with M-class flares and 3% with X-class flares. Of the narrow CMEs, 5.3% were geoeffective. Medium-width CMEs account for 22.9%, also mostly linked to M-class (13.7%) and X-class (9.2%) flares, with 8% geoeffectiveness. Wide CMEs dominate with 63%, with 42.4% originating from M-class flares and 20.6% from X-class flares. Among the wide CMEs, 29.8% were geoeffective. Overall, 43.1% of the CMEs were geoeffective, with a greater contribution from M-class flares. During cycle 23, 48% of M-class flares accompanied by halo CMEs were geoeffective, compared to 62.7% for X-class flares. In cycle 24, the geoeffectiveness of M-class and X-class flares accompanied by halo CMEs was 26.3% and 23.5%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».