The impact of cholinesterase inhibitors on cognitive trajectories in mild cognitive impairment patients based on amyloid beta status
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study examines whether cholinesterase inhibitors (ChEIs) influence the progression to Alzheimer's disease (AD) dementia and cognitive trajectories in amnestic mild cognitive impairment (MCI) patients, considering their amyloid beta (Aβ) status. METHODS: Kaplan-Meier and time-varying Cox models evaluated ChEI use and different Aβ status on MCI-to-AD progression. Linear mixed-effects models assessed cognitive trajectories. Locally estimated scatterplot smoothing regression analyzed cognitive changes before and after ChEI initiation. RESULTS: Among 558 amnestic MCI participants (168 ChEI users), ChEI users exhibited higher risk of progression to AD dementia (hazard ratio = 1.77, 95% confidence interval: 1.15 to 2.73, p = 0.001). Both ChEI use and Aβ burden independently accelerated MCI progression and cognitive decline. Cognitive trajectories demonstrated decline before ChEI initiation and continued to decline after treatment began. DISCUSSION: The association between ChEI treatment and accelerated progression to AD dementia and cognitive decline, independent of Aβ status, emphasized the need to reconsider optimal timing for ChEI initiation in MCI. HIGHLIGHTS: ChEI use in MCI was associated with increased risk of progression to AD dementia. ChEI use in MCI was associated with accelerated longitudinal cognitive decline. Cognitive decline persisted after ChEI initiation rather than reversing. ChEI effects on MCI progression to AD dementia were independent of Aβ status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».