Plasma macrophage migration inhibitory factor and matrix metalloproteinase-9 levels, and their related factors in Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown that the levels of macrophage migration inhibitory factor (MIF) and matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) in its downstream signaling pathway are related to the occurrence and development of Alzheimer’s disease (AD); some studies have suggested that plasma levels of MIF and MMP-9 could be used as potential biomarkers for AD. This study aimed to explore the changes in MIF and MMP-9 levels in the plasma of patients with AD and whether they were correlated with other clinical indicators and cognitive function. Altogether, 43 patients with AD and 40 healthy controls (HCs) were enrolled in this study. Socio-demographic information of the subjects was collected, and their cognitive function was assessed using Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Further, the biochemical indicators and plasma MIF and MMP-9 levels were detected. Our study found that plasma MIF levels were not significantly altered in patients with AD compared to HCs, while MMP-9 levels were significantly increased, and prolactin levels had significant effects on MMP-9 levels. In addition, plasma levels of MIF and MMP-9 in patients with AD had no significant correlation with cognitive function. In summary, plasma levels of MIF and MMP-9 in AD patients may be influenced by multiple factors and could vary significantly across different disease stages. Further studies are needed to elucidate their roles and underlying mechanisms in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».