Efficiency of Rearing the African Palm Weevil (Rhynchophorus phoenicis) in Different Substrates as Arsenal for Addressing Malnutrition in Children
Notice bibliographique
Résumé
Background: Rhynchophorus phoenicis is arguably one of the most sought-after edible insects in the tropics. It is widely distributed in Africa and is a major pest of palm trees in Africa, Southern Asia, and South America. Globally, the population has been predicted to surpass 9 billion by 2050, leading to food insecurity. Objective: This research investigated rearing the edible insect (Rhynchophorus phoenicis) in different substrates under laboratory conditions to address problems associated with the weevils' availability for solving malnutrition issues in children when consumed. Methods: Ten (10) adult palm weevils were reared in different substrates (coconut husk, sugarcane, pawpaw, and a combination of all the substrates) under laboratory conditions with palm fiber as the control and arranged in triplicates to assess their emergence and survival. Data on larvae emergence, survival, and pupation were obtained within four (4) to eight (8) weeks post-emergence. Results: The rearing experiments showed that larvae emergence and survival (184.08±19.7), pupation rate (53.25±7.0), and adult emergence (12.92±1.8) were highest in coconut husk and least in pawpaw substrate. There was also a significant difference between the larvae emergence and survival, pupation, and adult emergence in the various substrates compared to the control (p<0.05). Implication: The study demonstrated the feasibility of mass-rearing African palm weevil (Rhynchophorus phoenicis) larvae, which, if incorporated into children's diets, will be immensely significant in solving nutritional deficiencies and problems associated with malnutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».