Diversity patterns and trait-specific variations in soil nematode communities associated with Solidago invasion
Notice bibliographique
Résumé
Plant invasions substantially alter both aboveground and belowground communities. Invasive species modify habitats, directly and indirectly affecting soil biota and functions. Soil nematodes, the most diverse and abundant faunal groups in the soil food web, play a crucial role in shaping plant-soil feedback mechanisms. Using a DNA metabarcoding approach, we conducted the first in-depth analysis to examine the relationship between nematode assemblages and the dominance of the aggressive exotic species, Canadian goldenrod ( Solidago canadensis ), by comparing invaded and uninvaded (control) plot pairs in a protected urban meadow over two consecutive growing seasons. In Solidago stands, nematode taxonomic diversity declined, particularly at the ASV level, with herbivores and fungivores contributing most to this decline. In contrast, bacterivore genus richness was higher in invaded soils compared to control soils. Although overall functional diversity declined, herbivorous nematodes were functionally more diverse in invaded soils. Community composition differed significantly between invaded and uninvaded soils, with influences from soil moisture and season. Bacterivore frequency (mainly enrichment opportunists) was higher, while herbivore frequency (particularly facultative endoparasites) was lower in invaded soils. These changes led to a simplification of network structure, reducing herbivore connections and increasing the roles of bacterivores and predator-omnivores. Our results suggest that the invasion strategy of S. canadensis relies mainly on two key plant-soil feedback mechanisms: (1) release from herbivory pressure, and (2) enhanced nutrient acquisition or supply via bacterial pathways. By integrating taxonomic, trait-based, and network approaches, this study highlights how plant invasions can reshape belowground biodiversity and alter ecosystem functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».