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Enregistrement W4410441489 · doi:10.1128/spectrum.02849-24

<i>In silico</i> and <i>in vitro</i> comparative analysis of 79 <i>Acinetobacter baumannii</i> clinical isolates

2025· article· en· W4410441489 sur OpenAlexafffund
Martina Scarrone, Dann Turner, Moïra B. Dion, Denise M. Tremblay, Sylvain Moineau

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésAcinetobacter baumanniiMultilocus sequence typingBiologyAntibiotic resistanceMicrobiologyIn silicoAcinetobacterProphagePhage therapyTypingAntibioticsGeneticsBacteriaBacteriophageGenePseudomonas aeruginosaGenotypeEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Acinetobacter baumannii is a significant nosocomial bacterial pathogen that poses a substantial infection risk due to its high resistance to antibiotics and ability to survive in hospital environments. In this study, we performed comprehensive in silico and in vitro analyses on 79 A. baumannii clinical isolates from different geographical locations to uncover their genomic and epidemiological characteristics as well as their antibiotic and phage susceptibilities. Our findings revealed considerable genomic diversity among the isolates, as shown by average nucleotide identity (ANI) heat maps, multilocus sequence typing (MLST), and core genome MLST (cgMLST). We identified several international clones known for their high antibiotic resistance and global prevalence. Surprisingly, we also observed that the number of antimicrobial resistance genes (ARGs) was higher in isolates containing CRISPR-Cas systems. Plaque assays with 13 phages indicated that Acinetobacter phages have a narrow host range, with capsule loci (KL) serving as a good indicator of phage-bacteria interactions. The presence of CRISPR-Cas systems and other antiviral defense mechanisms in A. baumannii genomes also appears to play a key role in providing phage resistance, regardless of the phage receptors. We also found that spacers associated with subtypes I-F1 and I-F2 CRISPR-Cas systems predominantly target prophages, suggesting a role in maintaining genomic stability and contributing to phage-bacteria co-evolution. Overall, this study provides a set of highly characterized A. baumannii clinical isolates for future studies on antibiotic-phage-bacteria interactions. IMPORTANCE Acinetobacter baumannii poses a significant challenge to the healthcare system due to its antibiotic resistance and strong survival mechanisms. This study examines a diverse collection of 79 clinical isolates to deepen our understanding of A. baumannii ’s genetic characteristics and its defense mechanisms against both antibiotics and phages. Genomic analysis revealed globally prevalent, highly resistant clones and uncovered a complex role for CRISPR-Cas systems. Although CRISPR-Cas systems were not widespread among these isolates, they primarily targeted prophages. Additionally, the study emphasizes the importance of capsule types as indicators of phage susceptibility. Together, these findings provide insights into the pathogen’s resilience and evolutionary adaptations, potentially guiding future research on infection control strategies and new therapeutic approaches to combat A. baumannii infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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