Modeling heat loss through sweating: Towards improved heat load prediction from child occupants
Notice bibliographique
Résumé
The design of HVAC systems requires correct estimation of both sensible and latent heat gains from occupants in order to assess cooling loads. Children differ significantly from adults in their heat production and thermoregulation in part due to variations in body mass, height, and sweat gland development, resulting in a unique sensible heat ratio for children. Though in spaces such as school classrooms and gymnasiums or daycares, children are the dominant occupant group, they are absent from load tables documenting the rate of net heat production by occupants and their sensible heat ratio. This study presents a steady-state, child-specific heat balance model, developed by modifying existing first-order thermodynamic equations from the literature to account for children’s unique anthropometric characteristics. Through a comprehensive search process, experimental data on children’s heat loss through sweating was gathered and analyzed. Statistical analysis of this data revealed the shortcomings of adult-based models in calculating the rate of evaporative heat loss through sweating per body surface area of children, even in mild environmental conditions. A novel regression model of the evaporative heat loss through sweating as a function of the air dry bulb temperature and net heat generation is proposed. This research lays the groundwork for the creation of comprehensive child-specific heat load tables, essential for optimizing HVAC systems in spaces designed for children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».