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Enregistrement W4410463331 · doi:10.1177/10731911251337185

Compassion Questionnaires Revised: Scales Development and Validation

2025· article· en· W4410463331 sur OpenAlexaff
Bassam Khoury, Rodrigo C. Vergara

Notice bibliographique

RevueAssessment · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyOperationalizationCompassionScale (ratio)Construct (python library)Clinical psychologyReliability (semiconductor)Interpersonal communicationConstruct validityPsychometricsApplied psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Compassion Questionnaires for Self and Others were developed to measure compassion as a multifaceted construct encompassing affective, cognitive, behavioral, and interpersonal dimensions. However, the original versions had limitations such as item number and coverage of the underlying concepts, unidirectional item wording, lack of a global latent variable, and validation only among women. This study aimed to address these shortcomings by revising the questionnaires to improve their psychometric properties. The revised Compassion Questionnaires for Self and Others underwent significant modifications. A large-scale validation study involving both women and non-women participants was conducted to evaluate the revised questionnaires. The final versions of the revised compassion questionnaires comprised 39 items for self-compassion and 33 items for compassion toward others, incorporating both positive and negative wording. Psychometric analysis indicated excellent reliability and validity, with evidence supporting the existence of global latent variables. The revised questionnaires represent a significant improvement over the original versions, offering a comprehensive operationalization of compassion constructs suitable for diverse populations. The study findings underscore the theoretical and practical significance of these questionnaires in assessing and cultivating compassion. However, certain limitations warrant consideration, and the implications for research and clinical practice are thoroughly discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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