Spatial and temporal variation of malaria incidence in children under 10 years in a pyrethroid-resistant vector area in southern Benin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spatial and temporal identification of malaria-endemic areas is a key component of vector-borne disease control. Strategies to target the most vulnerable populations, the periods of high transmission and the most affected geographical areas, should make vector-borne disease control and prevention programmes more cost-effective. The present study focuses on the spatial and temporal dynamics of malaria cases and the exogenous factors influencing the transmission in an area with pyrethroid-resistant mosquito vector populations. METHODS: A prospective cohort study of 1806 children under 10 years of age was conducted over 20 months to assess the risk of malaria incidence in the Cove-Zagnanado-Ouinhi (CoZO) health zone located in southern Benin. Childhood malaria data were used to identify malaria hotspots according to months of follow-up using spatial scanning methods based on the Kulldoff algorithm. Stability scores were calculated by season to assess incidence heterogeneity. Incidence values by month were aggregated with meteorological data; and demographic data were merged to detect cross-correlation between incidence and meteorological variables. Generalized equation estimators were chosen for their ability to handle intra-group correlation, ensuring robust and interpretable results despite the complexity of the data to identify factors explaining the spatio-temporal heterogeneity of malaria incidence in the CoZO health zone. RESULTS: Malaria incidence ranged from 1.41 (95% IC 0.96-2.08) to 13.91 (95% IC 12.22-15.84) cases per 100 child-months. Spatial heterogeneity in malaria transmission hotspots was observed over the study period, with relative risks ranging from 1.59 (p-value = 0.032) to 16.24 (p-value = 0.002). There was a significant negative association (correlation coefficient = - 0.56) between malaria incidence and temperature; and a slightly positive association (correlation coefficient = 0.58) between malaria incidence and rainfall. A significant association between malaria incidence with average house altitude (adjusted incidence rate ratio [aIRR] 1 (95% IC 0.99-1) P < 0.001), soil type aIRR 0.54 (0.39-0.75) p < 0.001 and temperature (incidence rate ratio [IRR] 0.69 (0.66-0.73) p < 0.001). CONCLUSION: This study uses innovative technologies such as remote sensing and geographic information systems (GIS) to analyse the environmental, meteorological and geographical factors influencing malaria transmission, thereby identifying high-risk areas and associated factors. It demonstrates that these tools improve the accuracy of control strategies, while highlighting the crucial role of the environment and human behaviour, paving the way for more targeted interventions against malaria and other vector-borne diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».