Foundations and Strategic Vision of the Canadian Translational Geroscience Network
Notice bibliographique
Résumé
Geroscience is an emerging interdisciplinary field that explores the biological connections between aging and the development of chronic diseases, with the ultimate goal of identifying interventions to extend healthspan and delay age-related conditions. Recognizing the growing importance of this field, the Canadian Translational Geroscience Network (geroscience.ca) was officially launched during a conference held in Montreal on September 5-6, 2024. Building on the momentum of successful Geroscience meetings in Toronto and Montreal in 2023, this milestone event marked a transformative step forward for geroscience in Canada. This event brought together key stakeholders, including the Canadian Frailty Network (CFN), the Canadian Institutes of Health Research Institute of Aging (CIHR-IA), the Réseau Québécois de Recherche sur le Vieillissement (RQRV), the Simone & Edouard Schouela RUISSS McGill Centre of Excellence for Sustainable Health of Seniors (Schouela CEDurable), the Division of Geriatric Medicine at McGill University, and the Department of Biochemistry at the University of Toronto. Additionally, a broad coalition of geriatricians, healthcare professionals, and researchers convened to discuss and advance the field of geroscience in Canada. The 2-day conference focused on creating a multidisciplinary community to address the challenges of an aging population, emphasizing the importance of funding, national and international collaboration, and training the next generation of researchers and clinicians. Workshops and presentations showcased a range of innovative research, from cellular studies to clinical trials, aimed at understanding and treating age-related diseases. Key discussions highlighted the critical role of partnerships among research institutions, healthcare systems, and biotech companies in translating research findings into practical interventions. The Canadian Translational Geroscience Network's strategic objectives focus on expanding funding opportunities for geroscience, developing specialized training programs, and increasing membership to cultivate a diverse, multidisciplinary, and collaborative network. This network aims to include students, basic and clinical researchers, citizens, government entities, and organizations or professionals interested in advancing the geroscience field. With a clear roadmap for future growth, the Canadian Translational Geroscience Network aims to position Canada at the forefront of geroscience, fostering evidence-based innovation that improves the health and quality of life for aging populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,015 |
| Communication savante | 0,023 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».