Quantification of hydroxide in co-precipitated nickel, manganese, cobalt carbonate precursor via TG-MS analyses
Notice bibliographique
Résumé
A significant obstacle associated with the synthesis of carbonate precursors for lithium nickel manganese cobalt oxides (NMC) is the concurrent precipitation of nickel hydroxide. Depending on the synthesis conditions and on the desired transition metals stoichiometric ratio, nickel may precipitate solely in its hydroxide form, even with excess carbonate present in the synthesis medium. The present work investigates the use of thermogravimetry-mass spectrometry (TG-MS) technique to quantify the dehydration, dehydroxylation and decarbonation of such mixed precursors. A calibration curve built for the dehydroxylation of nickel hydroxide with a copper sulfate internal standard allowed for the differentiation of sample weight loss associated to either hydrates or hydroxides. Thereafter, the numerical deconvolution of derivative TG and MS peaks obtained for NMC precursors enabled the calculation of atomic percentages of metal hydroxides and carbonates. Various commonly cited mathematical models for deconvolution are examined to investigate the quality of fitted data. According to this research, asymmetric double sigmoidal functions best represented the TG-MS data obtained for NMC carbonate precursors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».