Evaluating the water quality of al-Shatrah stream using the Canadian Water Quality Index (CWQI) in Dhi Qar Governorate
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the pollution factors present in the water of the Al-Shatrah Stream, focusing on identifying the health risks associated with these factors. To achieve this objective, the researcher employed the Canadian Water Quality Index (CWQI) as a tool for classifying and examining the impact of spatial and seasonal variations on pollution levels. The study analyzed nine indicators, including physical and chemical parameters such as temperature, turbidity, pH, total dissolved solids, total suspended solids, chlorides, sulfates, and alkalinity. Additionally, a bacteriological analysis was conducted to assess the presence of fecal coliform bacteria at three sites along the stream during the months of February and July. The researcher employed statistical analysis to calculate the arithmetic mean and standard deviation of the measured values, both temporally and spatially. Variations between sites were assessed using analysis of variance (ANOVA), and the least significant difference test was applied at a significance level of 0.05 for all indicators. The findings from the Canadian Water Quality Index (CWQI) analysis are concerning, as they indicate that the water quality of the Al-Shatrah Stream is subpar and unsuitable for human consumption. The CWQI equation, a widely accepted and reliable method for assessing water quality, has classified the sampled sites along the stream as having poor water quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».