Normative data of the Spanish version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in older individuals from Peru
Notice bibliographique
Résumé
The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) has proven to be an effective tool for detecting early dementia in older adults. However, in the Latin American region, there are few available norms of the Spanish version. The Peruvian population faces major healthcare barriers to early screening, so it is important to validate this instrument within this population. Objective: To standardise the Spanish version of the MoCA for the older population in Lima, addressing the critical need for culturally and demographically adapted cognitive evaluation tools in Peru. Methods: The test was administered to 338 ambulatory and homebound adults aged 60 to 80 (216 women) from three institutions: San Miguel District Municipality, San José Obrero Polyclinic in Barranco, and EDMECON in Surco. we computed regression-based norms adjusted for age and education. Results: Sex was not a predictor of the total scores of MoCA. Moreover, age (R2=0.12) and education (R2=0.24) significantly influenced cognitive performance, with education being the strongest predictor. A raw score above 18 indicates normal cognitive performance for the total sample. Conclusions: We provided normative data and cutoff scores for older Peruvians, supporting the clinical use of the MoCA in Peru and setting a benchmark for future test standardizations in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».