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Enregistrement W4410483066 · doi:10.1093/eurjpc/zwaf236.299

The effects of parental cardiovascular disease on children's behavioural, emotional, and social outcomes: a scoping review

2025· review· en· W4410483066 sur OpenAlexaff
Catherine Rousseau, Heather Tulloch, Vicki Bennett, Jundi Yang, Sarah Visintini, Harshita Seal, L Muranyi, Karen Bouchard

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Preventive Cardiology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Support in Illness
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiseaseDevelopmental psychologyClinical psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Several reviews indicate that children of parents with chronic conditions are more likely to report psychosomatic complaints and internalizing (e.g., depression, anxiety) and externalizing problems (e.g., attention difficulties, aggressive behaviour) in comparison to those who do not have a parent with a chronic condition.1,2 Given the growing incidence of cardiovascular disease (CVD) among younger populations (20% increase in last two decades in those aged 35-54),3 it is important to understand the ways in which children are affected (behaviourally, emotionally, socially) by a parent’s diagnosis of CVD and their support needs. In comparison to other illness contexts, such as in oncology, there are no reviews of studies synthesizing the literature on children’s outcomes and needs when a parent is diagnosed with CVD. A synthesis is required to clarify key concepts, highlight research gaps, and will ensure that future research activities address relevant needs. Methods We conducted a scoping review of scientific literature (English/French; no date limits) reporting on the effects of parental CVD on children’s behavioural, emotional, and social outcomes and children’s support needs. Following a search of nine databases, relevant articles were systematically screened and data from eligible studies were abstracted for synthesis. Results Nine studies were identified (3 qualitative; 6 quantitative [3 cross-sectional; 1 cross-sectional with comparator group; 2 longitudinal]; no interventions). Studies are dated (60% conducted >10 years ago), all studies were in high-income countries, and sociodemographic factors beyond age and sex were underreported. Across all studies, 948 children with an affected parent were included (M age=13.9 years; 49% female). Parental condition was most commonly a stroke (6 studies), undefined cardiac-related illness (1 study), or CVD encompassing several diagnostic categories (2 studies). Outcomes were measured from 1 month to 5 years after the parent’s diagnosis. Children reported reductions in their support system, increased existential concerns, and taking on additional household duties after the onset of CVD in a parent. In comparison to peers without parental CVD, rates of anxiety, depression, loneliness, and poor social competence were higher among children who have a parent with CVD. Family-centred clinical or community-based programming that included children was desired but very few received any formalized support. Conclusion Children may be at enhanced risk for poor behavioural, emotional, and social outcomes after a parent is diagnosed with CVD, but data on this topic are limited, outcomes among more diverse samples are unknown, and longitudinal studies in the context of parental cardiac-related illnesses are absent. Before recommendations can be made on optimal approaches for supporting children navigating parental CVD, additional high-quality research, including interventional studies, are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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