But what about the ecological capabilities? Relationality and school-based food gardening in the australian early years learning framework
Notice bibliographique
Résumé
Reflecting on students' personal and social capabilities is essential for individual and societal benefits. Typically, the focus is on emotional awareness, collaboration, resilience, conflict resolution, and learning to function within school settings. However, there is little emphasis on building ecological capabilities. As we face climate uncertainty, understanding how to exist in a changing world is crucial, and developing ecological capabilities is now of utmost importance for our survival. This paper aims to demonstrate that ecological learning (and the accompanying capabilities) is inherently linked to personal-social development and suggests that education should move beyond human-centric approaches. We observed a 10-week gardening program at an Early Childhood School in ACT/Ngunnawal country. Our analysis reveals that students show empathy towards plants, engage confidently with human and non-human participants, understand food sharing, and make autonomous decisions. They also develop self-regulation skills and consider the well-being of non-human participants. Students extend their learning beyond the classroom, showing resilience in diverse multispecies contexts. By integrating ecological understanding with personal-social development, our findings demonstrate the benefits of non-human companionship and ecological connections in education, which are crucial for navigating ecological uncertainty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».