Playing with dual purposes: A study of professional football players engagement in environmental advocacy and activism
Notice bibliographique
Résumé
Despite a burgeoning literature on athlete activism and advocacy related to a range of social issues, research on athletes’ environmental engagement is still scarce—a surprising gap considering the rise of environmental movements around the globe and pressing concerns related to climate change in particular. Through interviews with 10 professional football players engaged in environmental activism and advocacy, this article helps fill this gap by exploring 1) how professional football players engage in environmental advocacy and activism, 2) ways the players perceive their role in supporting pro-environmental changes, and 3) paradoxes related to their engagement. Our analysis illustrates that although the players’ modes of engaging varied to some extent, they identified some common contradictions and tensions related to social, structural and categorical facets of their engagement. Players often negotiated a liminal position between, on one hand, their aspirations to do pro-environment work, and, on the other, their focus on athletic performance and the need to maneuver economic sustainability incentives that drive clubs, federations and the football industry. Grounded in Giulianotti et al.'s ( 2021 ) analytical framework on “liminal antinomies,” these negotiations are explored in depth, along with the modes of environmental engagement by players and their self-reflections. The liminal antinomies we identified are further discussed in relation to the literature on activism and social change through sports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».