Assessment of palladium concentration in drill cores using laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS)
Notice bibliographique
Résumé
Laser-induced breakdown spectroscopy (LIBS) appears to be a promising technique for rapid on-site assessment of precious metal concentrations in ores. However, a number of issues need to be considered for the optimal use of this technique in practical situations. This article focuses on the number of measurements (i.e., spectra or laser shots) required to assess the mean palladium concentration in drill cores from the Lac des Iles mine (Ontario, Canada). We have performed a probabilistic study of the accuracy of the mean palladium concentration obtained by LIBS as a function of the number of measurements at random locations. For this purpose, we first used the results of a detailed laser scan of the core surface and then a mathematical model of the probability density of the palladium distribution to explore the parameter space, in particular the effect of noise on the measurements. We show that for the 1-meter-long, 2-centimeter radius quarter core samples analyzed, a few thousand randomly sampled locations generally provide an assessment of the palladium concentration within useful confidence limits. For a typical laser repetition rate of 50 Hz, such an analysis is a matter of minutes compared to hours or days using conventional methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».