In Utero Exposure to Maternal Hyperglycemia and Offspring Type 2 Diabetes Genetic Risk Score Are Independently Associated With Risk of Impaired Glucose Tolerance in Youth
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We tested associations of type 2 diabetes genetic risk score (T2D-GRS) and exposure to maternal hyperglycemia with childhood impaired glucose tolerance (IGT) and T2D and glycemic outcomes in youth from the Hyperglycemia and Adverse Pregnancy Outcome Follow-Up Study. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We calculated T2D-GRS using 1,150 known genetic variants associated with T2D in adults. In utero exposures included gestational diabetes mellitus (GDM) and sum-of-glucose z scores during oral glucose tolerance test at ∼28 weeks' gestation. IGT + T2D and continuous glycemic outcomes were measured when children were 10-14 years old. RESULTS: In 3,444 children (mean age, 11.4 years), higher maternal sum-of-glucose z scores and child T2D-GRS were both associated with higher glucose levels. In children exposed to GDM and with T2D-GRS >75th percentile, 15.9% had IGT + T2D, compared with 5.6% in nonexposed children. CONCLUSIONS: High genetic risk for diabetes and in utero exposure to maternal hyperglycemia are additively associated with IGT + T2D and glycemic outcomes in youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».