Fetal, Neonatal, and Infant Mortality Surveillance in Nova Scotia: A Population-Based Cohort Study Examining Temporal Trends From 1988 to 2022
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe annual trends in the incidence of stillbirth and infant mortality in Nova Scotia over a 35-year period. METHODS: weeks gestation or ≥500 g were included. Rates of fetal death (per 1000 births) and neonatal and infant mortality (per 1000 live births) were calculated by birth year. Rates were reported for the entire cohort and stratified by birth parent age, birthweight for gestational age and sex, and number of fetuses. RESULTS: A total of 334 776 deliveries were included, with 332 975 of these being live births; there were 1801 stillbirths, 1082 neonatal deaths, and 1579 infant deaths. Rates of fetal, neonatal, and infant death decreased between 1988-1992 and 2018-2022 (6.8-4.8, 4.0-2.5, and 6.3-4.0 per 1000 births, respectively). Rates increased somewhat in later 5-year epochs among those ≥35 years of age. Rates in the <10th percentile of birthweight for gestational age were highest in earlier epochs and showed a general downward trend with each epoch except the last. Marked temporal reductions in rates among multiple gestations were observed. CONCLUSIONS: Increases in mortality in later epochs, and among select birth parents and infant factors, suggest that patient characteristics and clinical practice changes may play a role in these increases. The observed temporal changes are important in informing the evaluation of factors associated with stillbirth and infant mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».