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Enregistrement W4410495924 · doi:10.3389/fvets.2025.1588330

Isoenergetic reduction of dietary macronutrients affects body composition, physical activity, and post-prandial hormone responses in lean and obese cats fed to maintain body weight

2025· article· en· W4410495924 sur OpenAlexafffund
Hannah Godfrey, Érico de Mello Ribeiro, Shoshana Verton-Shaw, Anna K. Shoveller, Darcia Kostiuk, Janelle Kelly, Jennifer Blades, Adronie Verbrugghe

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueRegulation of Appetite and Obesity
Établissements canadiensPetro-CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésCATSEndocrinologyObesityPost-prandialInternal medicineLean body massHormoneBody weightComposition (language)BiologyMedicineFood scienceDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction High consumption of dietary carbohydrates (nitrogen-free extract, NFE) in extruded dry foods is postulated as a risk factor for feline obesity, though evidence is limited. This study utilized a three-test diet approach to isolate the effect of each macronutrient on body composition, voluntary physical activity, and serum satiety hormone response in lean and obese cats. Materials and methods A pairwise isoenergetic reduction as % metabolizable energy (ME, using modified Atwater) of dietary macronutrients created a low-protein (LP; protein = 28%, fat = 40%, NFE = 32%ME), low-fat (LF; protein = 40%, fat = 30%, NFE = 30%ME), and low-carbohydrate (LC; protein = 36%, fat = 41%, NFE = 23%ME) diet. Cats (lean n = 9; obese n = 9) were fed the LP, LF, or LC diet to maintain body weight for 4-weeks in a 3 × 3 Latin square design. Voluntary physical activity was measured from day 15–21. On day 23, body composition was assessed by dual energy x-ray absorptiometry. On day 24, blood was collected for fasted and 6-h post-prandial serum satiety hormones. Data were analysed using SAS Studio via proc. GLIMMIX with significance set at p < 0.05. Results Greater lean soft tissue mass was observed for LF compared to LP and LC (p = 0.0101) though no other changes in body composition were observed. Daily food intake (g/d) differed among diets (LP: 56.14 ± 0.56; LF: 59.52 ± 0.59; LC: 56.50 ± 0.56; p = 0.0003) though energy intake (kcal/d) was similar (LP: 218.47 ± 2.32; LF: 220.42 ± 2.34; LC: 225.37 ± 2.39; p = 0.1076). Voluntary physical activity was similar for lean and obese cats (p = 0.4025). LP cats exhibited less physical activity during dark hours compared to LF and LC (p = 0.0155). No body condition effect was observed for serum leptin or ghrelin (p = 0.6243 and p = 0.6747). Obese cats on LP exhibited a lower serum leptin iAUC compared to obese cats on LC (PBC*Diet = 0.0093). Post-prandial serum ghrelin decreased in all cats whereas serum peptide YY (PYY) increased at 1-, 2-, and 3-h post-prandial (PTime = 0.0094 and PTime = 0.0050). Serum ghrelin was lower at 6-h post-prandial (PDiet*Time = 0.0030) and serum PYY was greater at 1-h post-prandial (PDiet*Time = 0.0086) for LC. Discussion Overall, the LP, LF, and LC diets were not associated with differences in most parameters, supporting that cats are metabolically flexible if nutrient requirements are met. There may be benefits regarding satiety hormone responses to a LC diet in cats though more research is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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