The Effect of Low‐Fat Diets Versus High‐Fat Diet on Sex Hormones: A Systematic Review and Meta‐Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
In the light of the precursor of sex hormones, dietary fat may affect their levels. In the present meta-analysis, we sought to compare the effects of low-fat versus high-fat diets on sex hormones and their metabolites in adults. Databases were searched up to June 2024 to identify randomized controlled trials comparing low-fat diets (fat intake ≤30% of total energy) with high-fat diets in relation to circulating sex hormone levels. A random-effects meta-analysis was performed, incorporating data from 11 trials with 888 participants. Studies were selected based on their comparison of low-fat versus high-fat diets and the measurement of sex hormone concentrations. The meta-analysis found no significant differences in serum levels of various sex hormones between low-fat and high-fat diet groups. The hormones assessed included estradiol (95% CI, -7.71, 1.10), estrone (95% CI, -12.39, 24.76), sex hormone-binding globulin (95% CI, -3.22, 0.70), dehydroepiandrosterone (95% CI, -0.38, 0.46), testosterone (95% CI, -14.48, 13.50), progesterone (95% CI, -2.82, 1.75), and androstenedione (95% CI, -0.54, 0.03). We found no significant effect of low-fat diets on sex hormones compared with high-fat diets. Our findings, however, were tempered by the small number of studies and low certainty of evidence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,054 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».