Experiences, impacts, and perspectives of recreational cannabis use among Indigenous communities: A scoping review.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Research on the patterns and correlates of cannabis use suggests a disproportionately higher use incidence across Indigenous populations in Canada and the United States. As cannabis use is related to several deleterious social and behavioral consequences for which Indigenous Peoples are disproportionately vulnerable, it is a public health concern. We gathered and organized the extant research on cannabis use among Indigenous groups to describe emergent themes and future research areas. METHOD: We conducted a scoping review of articles published between 2005 and February 2020 on Indigenous populations and cannabis use in Canada and the United States. We screened 1,934 articles indexed through APA PsycInfo, Scopus, and Medline, 152 of which were systematically coded and analyzed. RESULTS: Most studies focused on the prevalence and patterns of cannabis use initiation, followed by protective and risk factors, correlations of cannabis use and other substance use, correlations of cannabis with mental health diagnoses and with other health consequences, interventions for cannabis use, and cannabis legalization issues. Most articles focused on youth, were analyzed quantitatively, and discussed cannabis use in the context of general substance use. CONCLUSIONS: Future research should explore culturally appropriate intervention programs and the impact of cannabis legalization issues. (PsycInfo Database Record (c) 2025 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».