1090 Routine Screening for Excessive Daytime Sleepiness in Pediatric Brain Tumor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Youth with brain tumor may experience excessive daytime sleepiness (EDS) associated with central disorders of hypersomnolence (CDH).1 EDS impairs daily functioning, negatively affects mood and quality of life, and further exacerbates cognitive and academic difficulties associated with brain tumor.2 The aim of this study is to summarize findings from universal screening of these issues in pediatric brain tumor. Methods Youth receiving treatment or surveillance for pediatric brain tumor presenting to inpatient or outpatient settings were screened for symptoms of EDS using the Modified Epworth Sleepiness Scale (M-ESS) and the Pediatric Hypersomnolence Survey (PHS). A cut off score of 6 was utilized on the M-ESS.3 The PHS has not yet been used in pediatric cancer, therefore, it was trialed to determine level of agreement with other screening methods. The standard cut off score of 24 or 8 on the sleepiness subscale score was used. Elevated ratings were discussed with the primary oncologist, and a referral was made to Sleep Medicine if deemed necessary. Results Eighteen youth with brain tumor completed screening for sleep problems (61% Low Grade Astrocytoma, 83.3% White). A total of 38.9% (n=7) scored above the cut off on the M-ESS, indicating concern for EDS. On the PHS, a total of 16.6% (n = 3) scored above the cut off for Total score and the Sleepiness subscale, indicating concern for narcolepsy or hypersomnia. Three (16.6%) participants were referred to Sleep Medicine for further evaluation and three others (16.6%) were already established with Sleep Medicine at the time of screening. Conclusion EDS and CDH may be common in pediatric brain tumor.1,2 Screening measures led to increased referral to Sleep Medicine. Despite this, due to discrepancy between measures, further research is needed to determine the best screening methods to accurately determine the presence of EDS in pediatric brain tumor. Support (if any) This study is supported by the Kentucky Pediatric Cancer Research Trust Fund.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».