1410 Effect of CPAP on Cognitive Fog in Post COVID Patients with Obstructive Sleep Apnea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Cognitive fog is a frequent complaint among patients suffering from post-COVID Condition, reported in up to 60% of patients. Obstructive sleep apnea (OSA) commonly co-occurs in post-COVID Condition and may exacerbate symptoms. We sought to evaluate if treatment of OSA with continuous positive airway pressure (CPAP)decreases cognitive fog in post-COVID patients with OSA. Methods Patients with post COVID Condition, as per World Health Organization criteria, with self-reported symptoms of cognitive fog and diagnosed with OSA were recruited. They underwent neuropsychological testing to evaluate processing speed with Trail-Making Task A and Digit Symbol Substitution; executive function with the Stroop, Trail Making Task B, and digit span; semantic and categorical fluency; spatial memory assessed with the Benson complex figure task; and global cognition assessed with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) at baseline and 4±2 weeks after starting CPAP. Results Among 14 patients who completed the study, the mean age was 48.5 ±14.5 yrs, 57% were women, 14% were Black, median AHI was 12 (12;27), mean BMI was 34.3±10.1, and the mean nightly CPAP use was 5.8±2.6 hours. Cognitive function improved with CPAP on the following tests: Digit Symbol Substitution (post CPAP 60.9±2.7 vs baseline 53.6±2.9, p=0.01), Stroop color test (75.2±3.6 vs 66.9±2.1, p< 0.01), Stroop color-word test (46.9±3.3 vs 41.6±3.0, p< 0.01), Benson complex figure-delayed (13.9±0.6 vs 12.3±0.5, p=0.047). In addition, patients reported improvements on PROMIS cognitive function (26.7±2.1 vs 17±1.6, p< 0.01), Epworth Sleepiness Scale (ESS) (5.9±1.2 vs 10.5±1.1, p< 0.01), Insomnia Severity Index (ISI) (12.4±1.5 vs 18.9±1.2, p< 0.01), and the stress (12.6±2.3 vs 18.3±3.1, p< 0.01) and depression (10.3±1.9 vs 14.7±1.9, p=0.01) subscales of the Depression and Anxiety Stress Scale-21. Changes in PROMIS cognitive score (r=0.63, p=0.02) and Trial Making test A (r=-0.58, p=0.048) were correlated to the duration of nightly CPAP use. Conclusion Our findings suggest screening and treating comorbid OSA among patients with post-COVID Condition can improve cognitive fog. Support (if any) This study is supported by the Breathe Pennsylvania Foundation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».