1074 A Preliminary Analysis of the Association Between Sleep Quality and Behavior Following a Child Sleep Intervention
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction It is well-established that sleep is essential for children’s physical, cognitive, and socioemotional development. Insufficient or poor-quality sleep has consistently been linked to behavioral difficulties in children. Interventions targeting parental sleep beliefs and practices may play a key role in improving both child sleep and related behavioral outcomes. This study aimed to examine whether improvements in children’s sleep quality following a short sleep intervention predict changes in behavioral outcomes. Methods A total of 74 parent-child dyads with children aged 3 to 5 participated in a two-hour group intervention on children’s sleep (2–4 families). While parents received the intervention, children engaged in sleep-related educational activities in another room. A short follow-up group session occurred two weeks later, attended only by the parents. Measures for this study were collected before the intervention (T1) and about two months later (T2). Parents completed various questionnaires, including the Children’s Sleep Habits Questionnaire (CSHQ) and the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ). A hierarchical linear regression was conducted to determine whether changes in sleep quality (CSHQ scores) predicted children’s behavioral outcomes (SDQ scores) at T2. T1 behavioral difficulties and sleep quality were entered in the first block, while T2 sleep quality was added in the second block. The dependent variable was T2 behavioral difficulties. Results The first model was significant (F(2, 71) = 47.799, p <.001) and accounted for 57.4% of the variance. T1 behavioral difficulties predicted T2 behavioral difficulties (B =.682, p <.001), but T1 sleep quality was not a significant predictor (B =.133, p =.29). Adding T2 sleep quality explained an additional 3.1% of the variance (B =.355, p =.02). This change in R2 was significant (F(3, 70) = 35.644, p <.001), with the final model explaining 60.5% of the variance in T2 behavioral difficulties. Conclusion This study highlights the significant role of improving sleep quality in reducing behavioral difficulties in preschool-aged children. A short intervention targeting parental sleep beliefs and practices can effectively promote healthier sleep patterns and positive behavioral outcomes in young children. Support (if any) This project was funded by the SSHRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».