MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4410513015 · doi:10.3899/jrheum.2025-0390.pv237

QUALITATIVE PATIENT INTERVIEW STUDY IN PATIENTS WITH SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS TO ASSESS PATIENT PERCEPTION OF FATIGUE AND SKIN-RELATED SYMPTOMS

2025· article· en· W4410513015 sur OpenAlexvenueno aff
Joseph F. Merola, Victoria P. Werth, Jiyoon Choi, Brandon Becker, Teresa Edwards, Coburn Hobar, Samantha Pomponi, Vibeke Strand

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerceptionSystemic diseaseLupus erythematosusDermatologyConnective tissue diseaseSystemic lupus erythematosusPhysical therapyImmunopathologyInternal medicineAutoimmune diseaseImmunologyDiseaseAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PV237 / #247 Poster Topic: AS23 - SLE-Diagnosis, Manifestations, & Outcomes Background/Purpose Systemic lupus erythematosus (SLE) is a chronic autoimmune disorder that disproportionately impacts women of childbearing age. Although the incidence varies widely based on ethnic and geographic differences, approximately 204,000 persons in the US had SLE in 2018. To understand the nature and relative importance of skin symptoms, evaluate the content validity of the Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Fatigue (FACIT-Fatigue) scale in SLE, and assess what constitutes meaningful change in SLE-related fatigue and skin symptoms, this qualitative study interviewed individuals with SLE. Methods In August 2023, individual interviews were conducted in the US in adults who reported receiving a diagnosis of SLE at least 6 months prior to screening and who experienced SLE-related fatigue, fever, joint pain, and/or skin rash/redness in the 30 days prior to their interview. Each 60-minute virtual interview was conducted in English in a semistructured format, using an interview guide to encourage response spontaneity and to ensure consistent, systematic data collection. Study participants described their experience of SLE-related fatigue and skin symptoms and what constituted minimal meaningful improvement in each symptom, using the Patient Global Impression of Severity (PGIS) and Patient Global Impression of Change (PGIC) scales. Cognitive debriefing and content validity of SLE-related fatigue were elicited using the 13-item FACIT-Fatigue scale. All diagnoses were self-reported. Results The 18 participants interviewed had a mean age of 51.7 years (range, 33–67), 94.4% (n = 17) were female, and 50.0% (n = 9) were White (Table). Mean time since the clinical diagnosis of SLE was 12.2 years (range, 1–37). All but 1 participant reported experiencing SLE-related fatigue prior to or near the time of SLE diagnosis. This SLE-related fatigue was described as tiredness/exhaustion that sleeping does not help, lack of energy, feeling sluggish/heavy, and/or needing to rest/sleep during the day. Most participants (94.4%; n = 17) were able to understand and answer all items without difficulty. Most participants (72.2%; n = 13) also indicated that even a 1-point improvement in fatigue on the PGIS would be meaningful. Among participants reporting SLE-associated skin symptoms (n = 17), rash/redness and alopecia/hair loss were the most frequently reported, most bothersome, and/or most important symptoms to be addressed by a new treatment (Figure). All participants understood the skin-specific PGIS and PGIC items without difficulty. Overall, 82.4% (n = 14) indicated that a 1-point improvement on the PGIS would be meaningful, while 70.6% (n = 12) indicated that “a little better” on the PGIC would represent meaningful improvement in skin symptoms. Table. Self-reported demographics and clinical characteristics Figure. Percentage of patients with systemic lupus erythematosus who reported experiencing skin symptoms (n=17) Conclusions These results support the content validity of the FACIT-Fatigue scale in SLE and suggest that even minimal improvement in fatigue and skin symptoms are meaningful to patients. New treatment options that can alleviate fatigue and skin symptoms are needed for patients with SLE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Rheumatology→Même sujetSystemic Lupus Erythematosus Research→Travaux en français237 207→