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Enregistrement W4410513082 · doi:10.3899/jrheum.2025-0390.pv196

CLINICAL SIGNIFICANCE OF INTERFERON STATUS IN PATIENTS WITH SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS: PRELIMINARY DATA

2025· article· en· W4410513082 sur OpenAlexvenueno aff
T. A. Panafidina, Т. В. Попкова, Anastasiia Shumilova, Yulia Gorbunova, Liubov Kondrateva, Elena V. Tchetina, А. С. Авдеева, Alexander Lila, Evgeniy Nasonov

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLupus erythematosusSystemic diseaseImmunologyConnective tissue diseaseImmunopathologyInternal medicineIntensive care medicineAutoimmune diseaseAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PV196 / #120 Poster Topic: AS22 - SLE Heterogeneity Background/Purpose Studies of systemic lupus erythematosus (SLE) pathogenesis have identified 2 major families of mediators: type I interferon (IFN-I) and autoantibodies to nucleic acids and their proteins, as the main factors contributing to the development of the disease. Against a background of genetic predisposition, a trigger stimulus, possibly microbial, induces the production of IFN-I, autoantibodies or, more likely, both, leading to inflammation. The interaction of cells of the innate and adaptive immune system are involved in the autoimmune response with the development of a variety of clinical manifestations of SLE. The aim of our study was to describe clinical and immunological characteristics of SLE depending on IFN gene signature (IFNGS). Methods This observational retrospective-prospective study included 76 patients (86% women, median aged 33 [25;43] years (median [interquartile range 25;75%]), with a definite diagnosis of SLE (SLICC 2012) attending a routine visit at our Clinic between February 2021 and June 2024. Baseline demographics, disease characteristic, organ system involvement/damage were analyzed descriptively according to SLE Disease Activity Index-2000 (SLEDAI-2K), Systemic Lupus International Collaborating Clinics damage index (SDI) and IFNGS status (high/low). IFN status was assessed by the expression of IFN-inducible genes (MX1, RSAD2, EPSTI1) using real-time polymerase chain reaction. IFNGS was calculated as the average expression value of 3 selected genes. In patients, IFNGS was considered high when the average value of gene expression exceeded the average value of gene expression in donors. The control group consisted of 20 healthy donors comparable in sex and age with the SLE patients. Results The median disease duration was 2.3 [0.2;11.0] years, SLEDAI-2K 7 [4;11], SDI 0 [0;2] score. IFNGS-high was detected in 72% of SLE patients. IFNGS-high patients were younger at the time of inclusion (31 [25; 41] and 40 [32; 49] years), had less frequent remission of SLE (SLEDAI-2K=0) (2% and 19%), and higher concentrations of anti-dsDNA (219.8 [120.3; 729.3] and 131.0 [46.6; 265.9] IU/ml, normal <100 IU/ml), ANF titer ≥1/1280 (84% and 52%), lower absolute count of blood leukocytes (4.2 [3.2; 5.6] and 6.6 [4.2; 8.8] х109/L) and lymphocytes (1.3 [0.8; 1.8] and 2.0 [1.2; 3.2] х109/L), p<0,05 in all cases. Of the criterion and non-criteria manifestations of SLE the greater proportions of IFNGS-high vs IFNGS-low patients had hematological (56% and 29%), primarily leukopenia (53% and 24%) and dermal (31% and 19%) involvement, p<0,05 in all cases. Conclusions Elevated type I IFN signaling is a marker of a certain type of SLE patients - young age with predominant skin, hematological and immunological disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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