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Enregistrement W4410513093 · doi:10.3899/jrheum.2025-0390.pv114

EXTRACELLULAR VESICLES FROM LUPUS NEPHRITIS PATIENTS INDUCE CHANGES IN THE TRANSCRIPTIONAL PROFILE OF MONOCYTES THAT RESEMBLE SLAN+ MONOCYTES

2025· article· en· W4410513093 sur OpenAlexvenueno aff
Paula X. Losada, Juan Antonio Villatoro-García, Daniel Dominguez, Juan Manuel Garrido Díaz, Ricardo Pineda, Pedro Carmona‐Sáez, Mauricio Rojas, Gloria Vásquez

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonocyteMedicineExtracellular vesiclesLupus nephritisImmunologyNephritisExtracellularPathologyCell biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PV114 / #325 Poster Topic: AS12 - Genetics, Epigenetics, Transcriptomics Background/Purpose Extracellular Vesicles (EVs) are a source of autoantigens that can be recognized by circulating monocytes and can also form immune complexes. Lupus nephritis (LN) is the most frequent and severe manifestation in patients with systemic lupus erythematosus (SLE). Renal injury is attributed to the deposition of immune complexes in the glomerulus. SLAN+ monocytes, a fraction of non-classical monocytes considered the most inflammatory, have been detected in renal tissue. We analyzed the transcriptional profile and functional characteristics of monocytes and SLAN+/- monocyte fractions circulating in patients with LN and controls. Additionally, we studied the effect of EVs from the plasma of patients on the transcriptional profile of the SLAN- fraction. Methods We included 3 active LN female patients who meet the American College of Rheumatology/European Alliance of Associations for Rheumatology 2019 diagnosis criteria, with lupus nephritis confirmed by kidney biopsy following the International Society of Nephrology/Renal Pathology Society (ISN/RPS) parameters and in the initial phase of treatment and 3 healthy female donors (HD) of similar age in the study. Circulating monocytes SLAN+/- were purified from peripheral blood using FACS sorting. EVs were isolated from plasma using a differential centrifugation protocol. The SLAN- fraction was seeded with the isolated EVs for 6 hours. RNA from circulating monocyte SLAN+/- fractions and post-EV incubation samples was extracted using a commercial column kit. Transcriptomes were assessed by next-generation RNA sequencing on the Illumina Novaseq platform. Differential expression analysis was performed using the DESeq2 package. GeneCodis, GeneAnalytics, and GSEA platforms were employed for functional enrichment analysis of the most significant and differentially expressed genes (p-adj < 0.05 and FC > 1) between SLAN+/- fractions and to explore the effect of the EVs on the transcriptional profile of SLAN- monocytes. Results Gene expression profiling of monocytes from patients identified 51 genes that were differentially expressed between SLAN+ and SLAN-fractions. The SLAN+ monocytes from LN patients exhibited significant molecular changes, reflecting an inflammatory profile and pathways related to cell adhesion and differentiation. In contrast, the SLAN- fraction demonstrated a strong response to IFN-I. Additionally, EVs from LN patients prompted the SLAN- fraction from healthy donors to express 206 genes associated with an inflammatory profile and enriched SLAN+ signature, indicating differentiation potential. Conclusions These findings highlight the pathogenic potential of SLAN+ monocytes and EVs in lupus nephritis, suggesting they may serve as therapeutic targets. By altering the transcriptional profile of monocytes, EVs from LN patients could contribute to disease progression and inflammation. Targeting these pathways may offer new strategies for intervention in lupus nephritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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