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Enregistrement W4410513098 · doi:10.3899/jrheum.2025-0390.pv045

CLINICAL, LABORATORY CHARACTERISTICS AND OUTCOMES OF NEUROPSYCHIATRIC LUPUS ATTENDED IN LUPUS CLINICS: A PROSPECTIVE STUDY

2025· article· en· W4410513098 sur OpenAlexvenueno aff
Md Mujibur Rahman, Jannaton Nisa Sharna, Md Moniruzzaman

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSystemic lupus erythematosusPhysical therapyProspective cohort studyLupus erythematosusInternal medicineImmunologyDiseaseAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PV045 / #321 Poster Topic: AS05 - CNS Lupus Background/Purpose About half of SLE patients have neuropsychiatric symptoms at some point, although it’s rare as an initial presentation. Early diagnosis and treatment may lead to early remission and lower mortality. Present study aims to describe clinical and laboratory characteristics and outcomes of neuropsychiatric lupus Methods This is a prospective study ongoing at the lupus clinics of the National Institute of Neurosciences and Hospital and Popular Medical College Hospital in Dhaka. The study included all cases of SLE presenting with neuropsychiatric symptoms as per the ACR/EULAR nomenclature of CNS lupus and the 2019 classification criteria for SLE. The SLE DAI 2K scoring system was used to determine the disease activity. Standard treatments were administered, and patients are regularly following up in the respective sites. Outcomes are assessed in terms of remission, treatment failure, and death. Results In this study, a total of 32 patients were enrolled with a mean age of 24 and a male-female ratio of 1:8. The most common presentations were migrainous headache 19 (60%), convulsion 12 (38%), hemiparesis 5 (20%), and psychosis 5 (20%). The most prevalent neuroimaging characteristics of the brain were micro-hemorrhages 8 (38%), hemorrhagic infarct 7 (28%), and ischemic infarct 5 (20%). Additionally, the MR angiogram (MRA) of the cerebral artery revealed a beaded appearance in the middle cerebral artery (MCA) or its branches 9 (36%). MR venogram showed a filling defect, narrowing, and irregularity of the superior sagittal and transverse sinuses 5 (20%). Upon admission, the mean SLE DAI was 24 (± 9). After receiving standard treatment, complete remission occurred in 24 (72%) and partial remission in 7 (28%), with a median SLE DAI of 2 [1-4.5] at a minimum follow-up of 120 days. However, 1 patient expired while on treatment. Conclusions Migrainous headaches, convulsions, stroke, and psychosis are important neuropsychiatric manifestations of SLE. MRA helps to confirm vasculitis. Patients generally have a satisfactory outcome with standard treatment at 4 months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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