PREDICTORS OF MECHANICAL VENTILATION IN SYSTEMIC LUPUS ERYTHEMATOSUS PATIENTS WITH CORONAVIRUS DISEASE 2019: INSIGHTS FROM NATIONAL INPATIENT DATA
Notice bibliographique
Résumé
PV052 / #534 Poster Topic: AS06 - Comorbidities Background/Purpose Mechanical ventilation represents a critical outcome in Systemic Lupus Erythematosus (SLE) patients with Coronavirus Disease 2019 (COVID-19). We aimed to identify specific risk factors and predictors of mechanical ventilation in this population using nationally representative data. Methods Analyzing the 2021 National Inpatient Sample, we identified adult SLE patients with COVID-19 (ICD-10 code M32). The primary outcome was mechanical ventilation. Using survey-weighted logistic regression, we calculated adjusted odds ratios (aOR) for ventilation risk, controlling for demographics, comorbidities, and clinical factors. Results Among 170,085 SLE patients, 12,710 (7.47%) had COVID-19. The mechanical ventilation rate was significantly higher in COVID-19 patients vs non-COVID-19 (11.25% vs 2.76%, p < 0.001). After adjustment, COVID-19 remained strongly associated with ventilation risk (aOR 4.87, 95% CI 4.22-5.62, p < 0.001). Demographic analysis revealed higher ventilation rates in males vs females (11.76% vs 8.82%, aOR 1.06, 95% CI 0.79-1.12, p = 0.472) and African American vs Caucasian patients (13.3% vs 9.8%, aOR 1.17, 95% CI 1.00-1.37, p = 0.038). Comorbidity burden strongly predicted ventilation need: severe vs mild Elixhauser index (41.03% vs 9.87%, aOR 11.80, 95% CI 8.06-17.29, p < 0.001). Notable comorbidity associations included obesity (31.94% vs 22.23%, aOR 1.21, 95% CI 1.10-1.37, p < 0.001), diabetes (30.02% vs 23.54%, aOR 1.18, 95% CI 1.09-1.28, p < 0.001), and hypertension (34.70% vs 30.56%, aOR 0.60, 95% CI 0.51-0.70, p < 0.001). Acute complications significantly associated with ventilation included acute kidney injury (29.31% vs 21.38%, aOR 2.47, 95% CI 2.31-2.65, p < 0.001) and cardiac arrest (2.64% vs 0.92%, aOR 2.98, 95% CI 2.28-3.90, p < 0.001). Conclusions This analysis identifies key predictors of mechanical ventilation in SLE patients with COVID-19, highlighting the complex interplay between demographics, comorbidities, and acute complications. The nearly 5-fold increased risk of ventilation in COVID-19 patients, along with identified risk factors, can inform clinical decision making and resource allocation for this high-risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».