Gas‐Related Symptoms in the General Population: Prevalence, Impact and Associated Factors in a Survey of the United States, the United Kingdom, and Mexico
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The daily prevalence, impact, and associated personal and health factors of gas-related gastrointestinal (GI) symptoms in the general population are poorly understood and were investigated in a multi-national sample in this study. METHODS: Adults (18+ years) were surveyed nationwide via the Internet in the United States (USA), the United Kingdom (UK), and Mexico. The survey included the Intestinal Gas Questionnaire (IGQ), Rome IV diagnostic questions, anxiety, depression, somatization, and Quality of Life (QoL) questionnaires, as well as healthcare use and medical history questions. RESULTS: Five thousand nine hundred and seventy-eight respondents completed the survey: 49.1% female; mean age 44.8 years. IGQ global scores (range 0-100) were higher in Mexico (26.0) than in the United States (14.5) and the United Kingdom (13.7), higher among individuals under age 50 than older people, and only in Mexico higher in females than males. Almost all survey respondents (89%) reported one or more of the 7 IGQ gas-related symptoms in the past 24 h, with prevalence ranging from 39% for bloating to 81% for flatulence. Higher IGQ global scores correlated with lower physical (r = -0.46) and mental (r = -0.33) QoL; higher life stress (r = 0.43), anxiety (r = 0.43) and depression (r = 0.44) scores; and more non-GI physical symptoms (r = 0.50). A greater gas-related symptom burden was also related to higher prevalence of other gastroduodenal and bowel symptoms and increased doctor visits. CONCLUSIONS: Nearly all adults experience some daily gas-related symptoms. A higher burden of these symptoms is robustly associated with impairment in general QoL, increased anxiety, depression, stress, other GI symptoms, and increased healthcare needs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».